So richten Sie die Tensorflow-Objekterkennungs-API mit Docker ein

Laden Sie das TFOD-API- Repository entweder direkt aus dem Git-Repository oder mithilfe eines Git-Klon-Befehls herunter :

Git-Klon https://github.com/tensorflow/models.git

Damit alles an einem Ort , den ich empfehlen die Erstellung eines Ordners „Object Detection“ und kopieren Sie die heruntergeladene Modell Ordner im Inneren.

Laden Sie Docker für Windows über diesen Link herunter und installieren Sie es . Stellen Sie nach der Installation sicher, dass Docker in PowerShell ordnungsgemäß funktioniert, indem Sie "Docker" in die PowerShell schreiben . Es sollte etwas Ähnliches wie die Ausgabe im GIF unten zurückgeben.

Erstellen Sie ein Docker Bild durch die Powershell öffnen und navigieren Sie zu dem Modell Ordner, den Sie im ersten Schritt heruntergeladen hat , und baut ein Docker Bild mit dem folgenden Befehl ein :

Docker-Build -f Forschung / Objekterkennung / Docker-Dateien / tf2 / Docker-Datei -t od.

Anschließend sollte das Docker-Image erfolgreich erstellt werden, damit Sie es durch Ausführen starten können

Docker-Lauf -it od

Das ist es! Jetzt können Sie die TFOD-API in Docker verwenden.

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