Eine Richtlinie zum Anpassen Ihrer Diagramme in Matplotlib

Wir werden lernen, wie Sie Farben, Achsenbegrenzungen und Gitter in matplotlib mit Jupyter Notebook anpassen. Wenn Sie den letzten Teil nicht gelesen haben, können Sie über diesen Link lesen.

1. Anpassen der Farben

Wenn Sie über Farben sprechen, die in matplotlib verwendet werden, würde matplotlib Ihre blauen Farben erzeugen, wenn Sie die Farben nicht anpassen würden. Mit dem folgenden Code können Sie die Farben für das in Teil I erstellte Liniendiagramm anpassen.

plt.plot(x, np.sin(x), label = 'sin(x)', c = 'red')
plt.plot(x, np.cos(x), label = 'cos(x)', c = 'darkorchid')

Das Diagramm der roten Linie stellt sin (x) dar, während cos (x) durch die Linie 'dunkle Orchidee' dargestellt wird. Wenn Sie die Farben in matplotlib nicht kannten, füge ich sie hier an.

Wenn Sie Streudiagramme erstellen möchten, können Sie verwenden

plt.scatter(x, np.sin(x), label = 'sin(x)', c = 'red')
plt.scatter(x, np.cos(x), label = 'cos(x)', c = 'darkorchid', s = 10)

Die Anzahl der Punkte beträgt 100, die gleiche Anzahl wie bei x. Sie können es in Teil I überprüfen.

2. Einstellen der Achsengrenzen

Mit diesem Code können Sie Ihre Achsen begrenzen.

plt.xlim(-1, 11)
plt.ylim(-1.5, 1.5)

3. Komplexes Diagramm mit Raster

Ich werde das Beispiel der Netzauslastung in matplotlib zeigen

Der Code zum Erstellen der Raster wird unten angezeigt

plt.figure(figsize=(9, 6))
plt.suptitle('Data Visualization with Matplotlib and Jupyter Notebook') # title for all plots
plt.subplot(2, 1, 1) # number of rows, columns, and the panel number
plt.plot(x, np.sin(x), label = 'sin(x)', c = 'red')
plt.legend(loc = 'best')
plt.xlim(-1, 12)
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.scatter(x, np.cos(x), label = 'cos(x)', c = 'royalblue', s = 5)
plt.legend(loc = 'best')
plt.xlabel('Phase Angle (rad)')
plt.xlim(-1, 11)
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.savefig('grids_matplotlib.png', dpi = 300)

Das ist alles. Wenn Sie ein Tutorial für eine komplexere Handlung benötigen, informieren Sie mich bitte.

Bonus

Ich werde Ihnen die komplexen Handlungen geben, die ich erstellt habe.

Vielen Dank!