OpenCv-Perspektivtransformation

Die Perspektivtransformation ist eine sehr nützliche Funktion, wenn Sie das Bild richtig ausrichten möchten. Es transformiert das Bild direkt, nachdem die Perspektivtransformation darauf angewendet wurde.
Ein klassisches Beispiel hierfür ist die Transformation der Seite in einer Tabelle, um nur die Seite auszuwählen und sie so zu transformieren, dass sie als Draufsicht des Bildes erscheint

Bevor wir uns mit der OpenCv Perspective Transform-Funktion befassen, werfen wir einen kurzen Blick darauf, wie die Formel und der Algorithmus aussehen und was sich hinter den Kulissen verbirgt.

Das obige Bild auf der linken Seite hat –
Koordinaten [[50,0],[150,0],[0,200],[200,200]],
die in die neue Koordinate umgewandelt werden müssen –
Neue Koordinaten [[0,0],[ 200,0],[0,200],[200,200]]

Berechnungsbeispiel unten:

Nachfolgend finden Sie ein zweites Berechnungsbeispiel

Wie Sie auf dem Bild sehen können, bleiben alle horizontalen parallelen Linien nach der Transformation parallel. Vertikale parallele Linien sind nach der Transformation nicht parallel zueinander.

Implementierung der Perspektivtransformation in OpenCv

import cv2
from operator import itemgetter
from glob import glob
import matplotlib.pyplot as plt
paper = cv2.imread('./Photos/book.jpg')
# Coordinates that you want to Perspective Transform
pts1 = np.float32([[219,209],[612,8],[380,493],[785,271]])
# Size of the Transformed Image
pts2 = np.float32([[0,0],[500,0],[0,400],[500,400]])
for val in pt1:
    cv2.circle(paper,(val[0],val[1]),5,(0,255,0),-1)
M = cv2.getPerspectiveTransform(pt1,pts2)
dst = cv2.warpPerspective(paper,M,(500,400))
plt.imshow(dst)

      

Referenz -
https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_geometric_transformations/py_geometric_transformations.html
http://jlouthan.github.io/perspective-transform/examples/test-ui/index.html