Code Smell 40 – DTOs

DTOs sind weit verbreitet und „lösen“ echte Probleme, oder?

Probleme

Anämisches Objekt
Inkonsistente Daten
Doppelte Logik
Doppelte Struktur
Klasse umweltschädlich
Verstoß gegen das Verbergen von Informationen
Code wird zwischen Mutatoren , Accessoren, Serialisierern und Parsern wiederholt
Ripple-Effekt
Datenintegrität

Übertragen Sie anämische Daten auf Arrays.
Verwenden Sie echte Geschäftsobjekte.
Wenn wir Teilobjekte übertragen möchten: Verwenden Sie Proxys oder Nullobjekte, um den Referenzgraphen zu unterbrechen.

Falsch

Recht

Erkennung

Wir können dieselben Detektoren für anämische Objekte verwenden.

Wir können nach anämischen Klassen ohne Geschäftsobjektverhalten suchen (Entfernen von Serialisierungen, Konstruktoren, Mutatoren usw.).

Stichworte

Anämisch

DTOs sind ein Werkzeug und eine etablierte Praxis in einigen Sprachen. Wir sollten sie mit Sorgfalt und Verantwortung verwenden.

Wenn wir unsere Objekte zerlegen müssen, um sie aus unseren Reichen wegzuschicken, müssen wir äußerst vorsichtig sein. Da zerstückelte Objekte keine Integritätsbetrachtungen haben.

Sein Autor warnt uns vor seinem tatsächlichen Missbrauch.

Beziehungen

Code Smell 01 – Anämische Modelle Code Smell 13 – Leere Konstrukteure Code Smell 20 – Vorzeitige Optimierung Code Smell 28 – Setter

Mehr Info

Die besten Gerüche sind leicht zu erkennen und führen Sie meistens zu wirklich interessanten Problemen. Datenklassen (Klassen mit allen Daten und keinem Verhalten) sind dafür gute Beispiele. Du siehst sie an und fragst dich, welches Verhalten in dieser Klasse sein sollte.

Martin Fowler

Softwareentwicklung Großartige Zitate

Dieser Artikel ist Teil der CodeSmell-Reihe.

So finden Sie die stinkenden Teile Ihres Codes

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