Benutzerdefinierte Listen in Python erstellen
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Eine Remote-Stelle führt zu viel mehr Kandidaten (Teil 3 von 3: Textanalyse/Abgleich mit der Stellenbezeichnung)
In Teil 2 habe ich damit begonnen, das grobe exakte Matching zu verwenden, um meine Forschungsfrage zu beantworten. Dabei geht es darum, wie sich eine Stelle, bei der es sich um Remote-Arbeit statt um Präsenzarbeit handelt, auf das Interesse daran auswirkt. Die von mir verwendeten Matching-Variablen – Standort, Branche, Unternehmensgröße, Gehaltsinformationen, erforderliche Erfahrungsjahre und Alter der Veröffentlichung – scheinen einen großen Beitrag dazu geleistet zu haben, die Art von Aufwärtstendenz zu beseitigen, die durch die einfache explorative Datenanalyse in Teil 1 angezeigt wird .
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